全球智能移动营销平台AdTiming继2016年4月，在GMIC 2017上与全球近500家展商和3,000多位行业共同探讨数据与新技术驱动下的数字营销生态及未来趋势之后，又一次宣布同业内媒体分享了AdTiming智能数据营销平台两年来在市场上做出的成绩，而这些都得益于其切实的把握云+互联时代商机，利用自主知识产权大数据智能平台帮助了200多个国家的用户创造了营销价值。
两年覆盖200多个国家 AdTiming是谁？
DSP和RTB被验证是广告投放的趋势，且飞速增长,广告投放将从按媒介购买转为按受众购买。数据显示，2017年全球将有超过 60% 的展示广告通过DSP投放，预计到2018年，中国移动程序化购买市场整体规模将达到 251.1 亿元，占中国移动展示广告市场的比例将达到 25.1%。
而AdTiming智能数据营销平台就是这样一家的智能移动营销解决方案提供商，致力于为国内外企业及开发者提供最优质的移动端各领域的专业服务，帮助企业优化移动营销的投入，抓住营销时机。同时为移动开发者提供移动营销解决方案，吸引更多高质量的用户。
大数据培训越来越火，大数据产业蓬勃发展。两年来，AdTiming已覆盖200多个国家和地区，通过分析海量媒体、人群、创意数据，自建20,000+用户标签数据库，精准定向用户，发现移动广告展示时机实现多元跨终端精准投放。通过移动营销、大数据解决方案、技术服务等推动中国企业国际化进程，打造全球范围的移动营销产业链。
自主知识产权大数据平台
不久前，AdTiming被收录到LUMA全球移动行业图谱之中，作为行业内性的顾问公司，LUMA partners对其网络广告生态体系图即MOBILE LUMAspace的绘制有着专业的判断标准和衡量体系。而位列其中国内企业寥寥可数，但AdTiming这家专注移动营销企业的创新型企业却名列榜单，吸引了众人的眼球，究其原因，AdTiming自主研发大数据平台成为了最大看点。
纵观移动营销行业发展，从广告的终端展示到形式的多样体现，每一次广告技术变革都会推进互联网广告版图的变化。随着移动互联网的发展，移动用户的场景不确定性、多样性及不连续性，对移动广告的展现时机提出了巨大挑战。用户在操作过程中趋向内容本身，不会主动关注广告，若想有效地对用户产生影响，展现时机一直是重要的命题。同时，从AdTiming的经验来看，产品不同阶段，广告主对于效果的需求不同，用户基数决定了可投放的广告的覆盖面。广告平台根据广告主的不同发展阶段，承载不同效果需求；随着广告主用户量的增长，这种放大效果也越明显。这是一个典型的漏斗形转化模式，而这个模式的成立，需要相应的用户基数来维持。
针对展现时机与用户基数这两大重要因素，AdTiming建立了自主知识产权大数据平台，包含海量媒体数据及用户标签数据。通过不断优化数据和自身的DMP数据管理平台进行模拟分析，挖掘常见广告定向与效果指标的关系，产生离线模型；在广告投放过程中，进行实时的、全自动化的反馈及调整，从而为移动广告主带来的广告效果。
云时代 少不了定制化服务
显然，以大数据为基础技术平台的AdTiming在同类产品中拥有一定的，此外，除了要依托智能移动广告营销模式，还要更贴近用户场景心理和需求，从用户角度而非广告主的角度去巧妙传递品牌信息。于是，定制化服务就尤为重要，如何找到客户需求，如何进行客户需求分析，这显然是一个数据收集和分析的复杂过程。
AdTiming通过云实现了数据存储和分析，而数据分析中的关键便是数据收集，AdTiming的多终端和全球覆盖能力使得其拥有了更灵活收集数据、存储分析数据的能力，除了来自于运营商通信行为数据、线下场景行为数据、特定区域人群数据、行业用户行为数据的自有数据外，第三方数据和运营商数据也是其重要的数据渠道。包括：电商行为数据、互联网行为数据、媒体数据；媒体广告请求数据、广告曝光点击数据、用户定向数据库。
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